วิเคราะห์สถิติเชิงปริมาณด้วย Jamovi + AI
คอร์สวิเคราะห์สถิติเชิงปริมาณด้วย AIช่วยวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยได้เร็วขึ้น แม่นยำขึ้น ใช้โปรแกรมสถิติและ AI อย่างถูกต้อง ลดความซับซ้อนของข้อมูล ใช้งานได้จริงแม้ไม่มีพื้นฐานสถิติ
คอร์สนี้คืออะไร
เปลี่ยนงานวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นเรื่องง่ายด้วย AI + โปรแกรมสถิติ
ไม่ต้องเก่งสถิติ ก็วิเคราะห์งานวิจัยได้อย่างมั่นใจลดเวลา เพิ่มความแม่นยำ และได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
หลักสูตร “วิเคราะห์สถิติเชิงปริมาณด้วย AI”สอนใช้ AI และโปรแกรม Jamovi เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยตั้งแต่พื้นฐานจนใช้งานจริง
วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณได้อย่างเป็นระบบ
เลือกใช้สถิติได้ถูกต้อง (T-test, ANOVA, Regression)
ใช้ AI ช่วยแปลผลและลดข้อผิดพลาด
ทำงานวิจัยได้เร็วขึ้นหลายเท่า
ปัญหาที่หลายคนเจอ
- ข้อมูลซับซ้อน ไม่รู้จะเริ่มวิเคราะห์ยังไง
- เลือกใช้สถิติผิด ทำให้ผลคลาดเคลื่อน
- ใช้เวลานานกับการคำนวณและจัดข้อมูล
- ไม่มั่นใจในการแปลผลลัพธ์
สิ่งที่คุณจะได้
- วิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วและแม่นยำขึ้น
- ลดความผิดพลาดจากการใช้สถิติผิด
- ใช้ AI ช่วยตีความผลลัพธ์อย่างถูกต้อง
- ทำวิจัยได้เป็นระบบ แม้ไม่มีพื้นฐาน
เหมาะกับใคร
- นักศึกษา ป.โท / ป.เอก
- นักวิจัย อาจารย์ นักวิชาการ
- ผู้ที่ต้องทำ Data Analysis
- คนที่ไม่มีพื้นฐานสถิติ แต่อยากใช้งานได้จริง
เนื้อหาคอร์ส15 บท · 16 บทเรียน
01EP.1 รู้จักและติดตั้ง jamovi1 บทเรียน
- EP.1 รู้จักและติดตั้ง jamovi
02EP.2 การ input ข้อมูลโดยตรงใน jamovi1 บทเรียน
- EP.2 การ input ข้อมูลโดยตรงใน jamovi
03EP.3 การ Import และจัดเตรียมข้อมูล1 บทเรียน
- EP.3 การ Import และจัดเตรียมข้อมูล
04EP.4 การคำนวณค่าสถิติเบื้องต้น1 บทเรียน
- EP.4 การคำนวณค่าสถิติเบื้องต้น
05EP.5 แนวทางการเลือกใช้สถิติเพื่อทดสอบสมมุติฐาน1 บทเรียน
- EP.5 แนวทางการเลือกใช้สถิติเพื่อทดสอบสมมุติฐาน
06EP.6. พื้นฐาน AI แนวทางการทำงานร่วมกันระหว่าง AI กับ Non-AI1 บทเรียน
- EP.6. พื้นฐาน AI แนวทางการทำงานร่วมกันระหว่าง AI กับ Non-AI
07EP.7 การวิเคราะห์ T-test1 บทเรียน
- EP.7 การวิเคราะห์ T-test
08EP.8 การวิเคราะห์ ANOVA1 บทเรียน
- EP.8 การวิเคราะห์ ANOVA
09EP.9 การวิเคราะห์ Regression1 บทเรียน
- EP.9 การวิเคราะห์ Regression
10EP.10 การวิเคราะห์ Exploratory Factor Analysis (EFA)1 บทเรียน
- EP.10 การวิเคราะห์ Exploratory Factor Analysis (EFA)
11EP.11 การวิเคราะห์ Confirmatory Factor Analysis (CFA)1 บทเรียน
- EP.11 การวิเคราะห์ Confirmatory Factor Analysis (CFA)
12EP.12 การวิเคราะห์ Structural Equation Modeling (SEM)1 บทเรียน
- EP.12 การวิเคราะห์ Structural Equation Modeling (SEM)
13EP.13 การวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วย ChatGPT Data Analysis1 บทเรียน
- EP.13 การวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วย ChatGPT Data Analysis
14EP.14 การวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วย Julius และ AI ตัวอื่นๆ1 บทเรียน
- EP.14 การวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วย Julius และ AI ตัวอื่นๆ
15เอกสารประกอบการเรียน2 บทเรียน
- เอกสารประกอบการเรียน
- T-test files
ผลลัพธ์หลังเรียนสิ่งที่เปลี่ยนไปเมื่อเรียนจบ
- วิเคราะห์ข้อมูลวิจัยได้อย่างมั่นใจ
- ลดเวลาทำงานจากหลายวัน เหลือไม่กี่ชั่วโมง
- เข้าใจสถิติและการแปลผลแบบใช้งานจริง
- ใช้ AI เป็นผู้ช่วยในการทำวิจัยได้ทันที
ผู้สอน






