AI Research Assistant 2026 : ยกระดับงานวิจัยด้วย AI อย่างเป็นระบบ
อัปเดตวิธีใช้ AI ทำวิจัยเวอร์ชัน 2026 ตั้งแต่คิดหัวข้อ เขียน วิเคราะห์ จนจบเล่ม พร้อมเทคนิคและเครื่องมือใหม่ล่าสุด ช่วยลดเวลาทำวิจัยจากเป็นปี เหลือไม่กี่เดือน 🔥
คอร์สนี้คืออะไร
เรียนรู้การใช้ AI ทำวิจัยแบบครบขั้นตอน ตั้งแต่คิดหัวข้อ เขียนบทความ วิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงสรุปผลอัปเดตเทคนิคใหม่ล่าสุดปี 2026 ที่ช่วยให้คุณทำวิจัยได้เร็วขึ้น แม่นยำขึ้น และใช้งานได้จริง
AI Research Assistant คือคอร์สออนไลน์ที่สอน “การใช้ AI ทำวิจัย” แบบครบวงจรครอบคลุมทุกขั้นตอนของงานวิจัย ไม่ว่าจะเป็น Thesis, IS หรือรายงานเชิงวิชาการ
คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การตั้งคำถามวิจัย ไปจนถึงการเขียนรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI
ปัญหาที่หลายคนเจอ
- ทำวิจัยไม่ทัน ใช้เวลานาน
- หา Reference และงานวิจัยที่เกี่ยวข้องยาก
- เขียนบทวิเคราะห์ไม่เป็น
- ไม่มีพื้นฐานด้านงานวิจัย
สิ่งที่คุณจะได้
- ใช้ AI ทำวิจัยครบ 5 บท ตั้งแต่ต้นจนจบ
- เทคนิค Prompt และเครื่องมือ AI ล่าสุด (2026)
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
- ลดเวลาทำวิจัยจาก 1 ปี เหลือไม่กี่เดือน
- เริ่มได้แม้ไม่มีพื้นฐาน
เหมาะกับใคร
- นักศึกษาปริญญาตรี / โท / เอก ที่ทำ Thesis หรือ IS
- อาจารย์ และนักวิจัย
- คนที่ต้องทำรายงานเชิงวิเคราะห์
- ผู้ที่ต้องการใช้ AI ทำงานระดับมืออาชีพ
เนื้อหาคอร์ส11 บท · 29 บทเรียน
01AI Research Assistant 2026 : Introduction1 บทเรียน
- Introดูตัวอย่างฟรี
02บทเรียนที่ 1 นักวิจัยยุค AI และ จริยธรรมการวิจัย5 บทเรียน
- บทเรียนที่ 1.1 รู้จัก AI
- บทเรียนที่ 1.2 คุณลักษณะพืนฐานของนักวิจัยยุค AI
- บทเรียนที่ 1.3 วิจัยสีขาว (สําหรับการเผยแพร่ทางวิชาการ)
- บทเรียนที่ 1.4 บทบาทของ AI ในการทํางานวิจัย
- บทเรียนที่ 1.5 องค์ประกอบของรายงานวิจัย (และบทความวิจัย)
03บทเรียนที่ 2 พื้นฐานเกี่ยวกับ AI : รู้จัก และสื่อสารกับ AI2 บทเรียน
- บทเรียนที่ 2.1 AI Applications สําหรับการการทํางานวิชาการ
- บทเรียนที่ 2.2 การสือสารกับ AI (Prompting)
04บทเรียนที่ 3 AI ช่วยคิดหัวข้อวิจัยและเขียนบทนำ3 บทเรียน
- 3.1 AI ช่วยหาหัวข้อวิจัย
- 3.2 AI ช่วยเขียนที่มาและความสำคัญของปัญหา
- 3.3 AI ช่วยเขียนวัตถุประสงค์การวิจัย
05บทที่ 4 Ai ช่วยทบทวนวรรณกรรมเเละงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง4 บทเรียน
- 4.1 AI กับการตรวจ Plagiarism และเทคนิคการ Paraphrase
- 4.2 ประเภทของการ Paraphrase
- 4.3 มิติความรอบด้านของข้อมูล (ONS)
- 4.4 การทบทวนแนวคิดหรือทฤษฎี
06บทที่ 5 Ai ช่วยออกเเบบระเบียบวิธีวิจัย3 บทเรียน
- 5.1 AI ช่วยออกแบบการวิจัย
- 5.2 AI ช่วยวิเคราะห์ระดับการวัดและเลือกใช้สถิติ
- 5.3 AI กับการหาเครื่องมือการวิจัย
07บทที่ 6 AI กับการวิเคราะห์ข้อมูลแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูล2 บทเรียน
- 6.1 AI กับการวิเคราะห์เชิงปริมาณเบื้องต้น
- 6.2 AI กับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเบื้องต้น
08บทที่ 7 Ai ช่วยสรุปผล อภิปราย เเละข้อเสนอเเนะ3 บทเรียน
- 7.1 AI ช่วยสรุปผลการวิจัย
- 7.2 AI ช่วยอภิปรายผลการศึกษา
- 7.3 AI ช่วยร่างข้อเสนอแนะ
09บทที่ 8 Ai กับการจัดทำรายงาน3 บทเรียน
- 8.1 AI ช่วยเขียนบทคัดย่อ
- 8.2 AI ช่วยแปลงรายงานวิจัยเป็นบทความวิชาการ
- 8.3 AI ช่วยแปลงรายงาน
10บทที่ 9 ทิศทางการใช้ AI สำหรับงานวิจัยในอนาคต2 บทเรียน
- 9.1 Prompts การวิจัยแบบเบ็ดเสร็จ
- 9.2 อนาคตของ Application เกี่ยวกับงานวิจัย
11เอกสารประกอบการเรียน1 บทเรียน
รูปแบบการเรียน
- เรียนออนไลน์ 100%
- เรียนได้ทันทีหลังสมัคร
- ทบทวนย้อนหลังได้ 1 ปี
- มี Certificate หลังเรียนจบ
ผู้สอน






